业务场景
连续关系复杂
模型中常见非线性物理公式、收益风险函数、能量平衡关系和工艺约束。业务方通常关注方案是否稳定、是否便于复现实验。
技术痛点
初值与收敛
NLP 通常对初始点、变量尺度、约束可行性和函数光滑性较敏感。模型诊断需要同时看目标值、约束违背和迭代过程。
求解器推荐
CONOPT / KNITRO
可优先评估 CONOPT 与 KNITRO。二者适合连续非线性模型测试，建议结合模型函数结构和收敛日志判断使用策略。
评估建议
非线性模型更需要关注建模尺度、变量边界和数据质量，求解器选择应与模型整理同步推进。
OPF 与无功优化
重点确认潮流方程、节点电压边界、无功约束和初始潮流解质量。
化工过程控制
重点确认工艺方程的连续性、变量尺度、物料平衡和热力学约束表达。
金融资产组合
重点确认风险函数、约束边界、数据频率和情景样本对结果的影响。